Construimosinteligenciaartificial quetransforma organizaciones
Diseñamos, adaptamos, implementamos y operamos sistemas de IA a la medida —con modelos avanzados, tecnologías abiertas e infraestructura segura— para convertir el conocimiento de empresas y entidades públicas en sistemas inteligentes y procesos automatizados.
- 6
- líneas de negocio
- 4
- verticales sectoriales
- On-prem
- cloud o nube privada
- SLA
- operación acordada
Una AI Engineering Company, no una agencia de chatbots.
Desarrollamos inteligencia artificial empresarial a la medida, utilizando modelos avanzados, tecnologías abiertas e infraestructura segura, para transformar el conocimiento de las organizaciones en sistemas inteligentes y procesos automatizados.
- 01
Propiedad de los datos
Tu información y tus modelos permanecen bajo tu control.
- 02
Despliegue privado
Cloud, nube privada u on-premise según la sensibilidad.
- 03
Modelos abiertos y propietarios
Elegimos por evidencia, licencias y costo, no por moda.
- 04
Trazabilidad y evaluación
Cada respuesta se mide, se cita y deja registro.
- 05
Componentes reutilizables
Gateway, conectores y evaluación que aceleran cada proyecto.
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Acompañamiento en operación
No entregamos y desaparecemos: operamos contigo.
Capacidades de ingeniería de IA, de la estrategia a la operación.
No hacemos chatbots genéricos. Construimos sistemas que razonan sobre tu conocimiento, actúan dentro de tus procesos y cumplen tus reglas de seguridad.
IA soberana y privada
Sovereign & Private AI
Despliegue de modelos en infraestructura propia, nube privada o entorno controlado del cliente, con gestión de acceso, registros y gobierno de datos.
Para: Sector público, banca, salud y grandes empresas.
- Arquitectura
- Entorno de inferencia
- Integración con identidad
- Controles de seguridad
- Documentación
- Plan de operación
Asistente institucional de una entidad pública operado en infraestructura bajo su control.
IA diseñada para sectores donde el error no es opción.
Arquitecturas y controles adaptados a la regulación, la sensibilidad de los datos y la forma de trabajar de cada industria.
GovAI
Búsqueda de normativa, análisis asistido de contratos, expedientes y auditorías; generación de borradores sujetos a revisión humana.
- Normativa
- Contratos
- Auditoría
- Expedientes
FinAI
Análisis asistido de documentación KYC, conciliaciones, soporte interno y detección de anomalías para revisión por especialistas.
- KYC
- Conciliaciones
- Anomalías
- Soporte interno
HealthAI
Búsqueda documental y apoyo administrativo con protección reforzada de datos sensibles, sin sustituir decisiones clínicas.
- Datos sensibles
- Gestión documental
- Administración
UtilityAI
Consultas técnicas, análisis de registros operacionales, gestión documental y mantenimiento en acueducto y energía.
- Acueducto
- Energía
- Mantenimiento
- Operación
Un catálogo de servicios con entregables concretos.
Cada servicio termina en algo que se puede auditar, operar y medir: un diagnóstico, un modelo, una API, una plataforma.
Stack de referencia
El stack se selecciona por alcance, rendimiento, licencias y costo. Un MVP no requiere todas estas herramientas.
Una arquitectura de referencia, modular y gobernada.
Componentes reutilizables —gateway, conectores, RAG, evaluación, monitoreo— que se combinan según el caso y se despliegan donde tus datos deben vivir.
AI Gateway y orquestación
Punto único de entrada: enruta solicitudes, aplica políticas, mide costos y decide qué motor responde.
Pasa el cursor o toca cada bloque del diagrama. La capa de seguridad es transversal: aplica al gateway, al serving, al RAG y a los agentes.
Evidencia antes que inversión.
Siete etapas que reducen el riesgo: medimos un baseline antes de entrenar, demostramos antes de escalar y operamos después de entregar.
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Discovery
Objetivos, procesos, usuarios, sistemas y restricciones.
- 02
Data readiness
Inventario, calidad, clasificación, permisos y gobernanza de datos.
- 03
Baseline
Comparar modelo base, prompting y RAG antes de entrenar.
- 04
PoC
Demostrar funcionamiento sobre un conjunto representativo de pruebas.
- 05
Pilot
Medir con usuarios reales y datos autorizados.
- 06
Production
Seguridad, rendimiento, integración y continuidad.
- 07
Operate
Soporte, evaluación, monitoreo, mejora y control de versiones.
Así se ve un proyecto, fase por fase.
IA para la estructuración y evaluación de procesos de contratación
El problema: Estudios previos, pliegos, anexos técnicos, adendas, ofertas y normativa (Ley 80, Ley 1150, pliegos tipo) dispersos en carpetas y en SECOP. Estructurar un proceso y verificar requisitos habilitantes toma semanas y depende de pocas personas.
- Tiempo de estructuración
- Requisitos verificados con cita
- Respuestas sin soporte
- Observaciones evitadas
- Tasa de revisión humana
- Costo por proceso
- 1
Diagnóstico
Tipos de proceso, modalidades, fuentes (SECOP, gestor documental, normativa), roles del comité evaluador y métricas de éxito.
- 2
Asistente normativo y de antecedentes
RAG sobre normativa, pliegos tipo y procesos anteriores de la entidad: respuestas con cita al artículo, documento y página.
- 3
Apoyo a la estructuración
Borradores de estudios previos y matrices de riesgo a partir de procesos comparables, para revisión del equipo jurídico y técnico.
- 4
Verificación de ofertas
Agente que contrasta cada oferta con los requisitos habilitantes del pliego y prepara el borrador del informe de evaluación; el comité decide.
- 5
Alertas y trazabilidad
Señales para revisión humana —plazos atípicos, requisitos restrictivos, oferente único— con registro completo de cada consulta.
Asistente de autorizaciones y conocimiento para una red de salud
El problema: Guías, protocolos, manuales tarifarios, contratos con aseguradoras y requisitos de autorización cambian constantemente. El personal administrativo pierde tiempo buscando y las devoluciones por soportes incompletos retrasan la atención.
- Tiempo por autorización
- Devoluciones por soportes
- Precisión de citas
- Respuestas sin soporte
- Accesos no autorizados bloqueados
- Disponibilidad
- 1
Diagnóstico
Flujos de autorización, fuentes documentales, clasificación de datos sensibles (Ley 1581) y permisos por rol.
- 2
Base de conocimiento verificable
RAG sobre protocolos, manuales y contratos vigentes: cada respuesta cita la versión y la página del documento fuente.
- 3
Infraestructura privada
Modelo desplegado en entorno controlado, anonimización, cifrado y registros de acceso: los datos de pacientes no salen de la institución.
- 4
Pre-armado de solicitudes
Agente que reúne soportes y verifica requisitos antes de radicar una autorización, con validación del personal administrativo.
- 5
Operación y mejora
Monitoreo de calidad, actualización de documentos y ajustes medidos. Sin intervenir decisiones clínicas.
Escenarios de referencia para ilustrar el enfoque; el alcance real se define en el diagnóstico.
Empieza pequeño. Escala con evidencia.
Sin precios genéricos: cada propuesta se cotiza según usuarios, documentos, integraciones, sensibilidad de datos, GPU, disponibilidad y cumplimiento.
Discover
Diagnóstico, mapa de casos de uso, riesgos y arquitectura.
Pilot
Un caso de uso, conectores limitados, métricas y validación.
Enterprise
Integraciones, roles, observabilidad, despliegue y soporte.
Sovereign
Entorno privado, modelo local, auditoría y controles avanzados.
Managed AI
Monitoreo, actualizaciones y mejoras continuas.
Honestidad técnica como ventaja competitiva.
Decimos lo que la IA puede hacer, y también lo que no. Estos son los límites que aplicamos en cada proyecto.
No automáticamente. También importan dependencias, licencias, soporte, jurisdicción y gobernanza; por eso los evaluamos junto con la infraestructura.
Hablemos de lo que tu organización puede automatizar.
La primera conversación es un diagnóstico: entendemos tus procesos, datos y restricciones, y te decimos con honestidad si la IA es la respuesta.
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